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实测数据支持下的地表水浊度与总氮遥感反演——以长江流域中段为例

Remote Sensing Inversion of Turbidity and Total Nitrogen of Surface Water Supported by Measured Data—A Case of the Middle Section of the Yangtze River Basin

作     者:罗昕瑶 国巧真 曹俊武 罗淦 LUO Xinyao;GUO Qiaozhen;CAO Junwu;LUO Gan

作者机构:天津城建大学地质与测绘学院天津300384 

出 版 物:《中国环境监测》 (Environmental Monitoring in China)

年 卷 期:2024年第40卷第4期

页      面:261-271页

核心收录:

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 07[理学] 08[工学] 0713[理学-生态学] 

基  金:天津市科技计划项目(23KPHDRC00300) 

主  题:Landsat 8 OLI 地表水 遥感反演 浊度 总氮 

摘      要:针对以实地采集数据进行地表水水质反演存在的空间范围小、耗时长、难度大、所构建模型在地域及季节方面很难具有良好普适性等问题,以长江流域中段为研究区,利用Landsat 8 OLI遥感影像数据及国家地表水水质自动监测站实测数据,建立浊度、总氮与反射率的反演模型,采用决定系数(R^(2))、平均绝对值误差(MAE)、均方根误差(RMSE)及平均绝对百分比误差(MAPE)进行精度检验,并制作浊度、总氮反演分布图,分析浊度和总氮空间分布特征。结果表明:浊度反演模型的反演精度较高,R^(2)为0.945,MAE为4.945 NTU,RMSE为7.117 NTU,MAPE为29.4%;总氮反演模型的反演精度一般,R^(2)为0.502,MAE为0.427 mg/L,RMSE为0.541 mg/L,MAPE为31.0%。这说明使用国家地表水水质自动监测站监测数据进行浊度反演具有一定的可行性。

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