机器学习伦理风险及其防控治理
The Ethical Risk and Positive Protocol in Machine Learning作者机构：上海财经大学马克思主义学院、滴水湖高级金融学院 上海财经大学中国式现代化研究院 上海财经大学马克思主义学院
出 版 物：《山东社会科学》 (Shandong Social Sciences)
年 卷 期：2024年第8期
页 面：106-114页
核心收录：
学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学]
基 金：国家社科基金一般项目“当代资本伦理前沿问题研究”(项目编号:22BZX088)的阶段性成果
摘 要：随着机器学习技术的迅速发展,其在社会各领域的应用日益广泛,伴随而来的伦理风险也日渐凸显,包括身份被盗与隐私泄露、数据鸿沟与算法偏见、权责不明与信任危机、生态破坏与资源消耗、国家安全问题等。防控和治理机器学习伦理风险,需要遵循以人为本、公平公正、透明可释、权责清晰、可持续发展等基本原则,从科技向善、伦理审查、公众参与、法治约束等方面协同发力,构建既高效又符合伦理道德标准的人工智能生态系统,确保技术创新与社会责任的平衡。
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