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基于变遗忘因子的空间太阳能电站时变频率辨识

Time-varying frequency identification of space solar power station based on variable forgetting factor

作     者:倪智宇 李自森 邬树楠 吴晨晨 NI Zhiyu;LI Zisen;WU Shunan;WU Chenchen

作者机构:沈阳航空航天大学航空宇航学院沈阳110136 中山大学航空航天学院深圳518107 南京理工大学物理学院南京210094 

出 版 物:《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期:2024年第50卷第8期

页      面:2470-2481页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 082503[工学-航空宇航制造工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 071102[理学-系统分析与集成] 

基  金:国家自然科学基金(11972102,51905527,62388101) 辽宁省自然科学基金(2021-MS-267) 辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20230254) 

主  题:模态参数辨识 递推子空间方法 空间太阳能电站 时变系统 变遗忘因子 

摘      要:考虑空间太阳能电站(SSPS)在轨运行时帆板旋转所导致的系统变构型特征,提出一种变遗忘因子广义子空间跟踪器(VFF-GYAST)递推辨识方法,在轨辨识该时变动力学系统的模态频率参数,以提高GYAST方法对于这类时变系统的跟踪能力。基于模态综合技术和子结构方法,建立多旋转关节构型SSPS(MJ-SSPS)的时变姿态-振动耦合动力学方程;根据投影子空间理论,通过计算系统均方差来确定递推过程中的时变遗忘因子,以提高GYAST方法的跟踪性能并辨识得到系统的时变伪模态频率参数。数值仿真结果表明:所提方法能够有效地识别该大型柔性系统的时变频率参数。与传统的递推子空间方法相比,所提方法具有较高的抗噪声干扰能力,在低量测信噪比时所提方法对于频率辨识结果的相对误差的平均值小于5%,且对时变系统的跟踪性能优于基于固定遗忘因子的原始方法。

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