风电场分布式经济模型预测控制

作     者：孔小兵 王文文 刘向杰 Xiaobing KONG;Wenwen WANG;&Xiangjie LIU

作者机构：华北电力大学新能源电力系统全国重点实验室北京102206 西安西电电力系统有限公司西安710065 

出 版 物：《中国科学：信息科学》 (Scientia Sinica(Informationis))

年 卷 期：2024年第54卷第9期

页      面：2200-2223页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家重点研发计划(批准号:2021YFE0190900) 国家自然科学基金(批准号:62073136) 中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:2023JC002,2023YQ002)资助项目 

主　　题：风电场控制 尾流效应 疲劳载荷 分布式经济模型预测控制 凸序列规划 

摘      要：随着风电场规模的不断扩大,尾流效应导致场内下游风机发电功率降低和疲劳载荷加剧问题日益严重.为了降低风电场运营成本,提高动态经济性能,本文提出了一种风电场分层控制结构.在上层通过优化全场风机的诱导因子实现当前风向下的全场最大风能捕获,为下层本地控制提供各机组的最佳降载跟踪功率基准.在下层采用基于终端区域约束的稳定分布式经济模型预测控制策略对各风机实施本地控制,在保证满足电网负荷需求的同时有效降低机组的疲劳载荷,提高风电场的动态经济性.最后,通过SimWindFarm软件对由9台风机组成的风电场进行仿真实验,验证了风向变化、阶跃风速扰动和湍流风速扰动3种情况下所设计控制策略的有效性.