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视野计数法检测水源水中藻类不确定度系统评定

Systematic Evaluation of Uncertainty for Algae Detection in Source Water by Visual Field Counting Method

作     者:褚福敏 逯南南 陈燕 宋艳 孙韶华 贾瑞宝 CHU Fumin;LU Nannan;CHEN Yan;SONG Yan;SUN Shaohua;JIA Ruibao

作者机构:国家城市供水<排水>监测网济南监测站山东济南250101 山东省城市供排水水质监测中心山东济南250101 

出 版 物:《净水技术》 (Water Purification Technology)

年 卷 期:2024年第43卷第8期

页      面:54-60页

学科分类:08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基  金:国家重点研发计划项目(2021YFC3200802-03) 国家自然科学基金项目(42007231) 

主  题:藻类 视野计数法 不确定度 水源水 系统评定 

摘      要:针对藻类计数实验室质量控制难度大、检测人员专业技术水平要求较高等问题,文章开展该项目检测结果不确定度系统评定方法研究。通过显微镜计数固定浓缩后样品中藻类数量,系统分析视野计数法检测水源水中藻类测定结果不确定度来源,计算6个重点影响因素引入的不确定度分量,综合不确定度传播规律,构建藻类计数测定结果不确定度评定模型,建立水源水中藻类计数结果不确定度的评定方法。藻类计数检测过程中由取样、固定、定容、制片、显微镜、重复性测量引入的不确定度分别为0.00408、0.00245、0.00408、0.0000819、0.007、0.0198,重复性测量是藻类计数检测结果不确定度的主要来源。样品中藻类浓度对计数结果的不确定度影响较大,检测结果100万个/L时,检测结果的扩展不确定度明显增大。选用准确度、精密度高的仪器设备,规范的操作,以及对仪器设备定期进行检定校准是控制检测结果不确定度、提高试验可信度的有效手段。对藻类计数方法关键环节进行优化,是提高检测结果使用价值的重要途径。

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