走出科林格里奇困境: 生成式人工智能技术的动态规制

作     者：童云峰 TONG Yunfeng

作者机构：华东政法大学中国法治战略研究院上海201620 

出 版 物：《上海交通大学学报（哲学社会科学版）》 (Journal of Shanghai Jiao tong University(Philosophy and Social Sciences))

年 卷 期：2024年第32卷第8期

页      面：53-67页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 0301[法学-法学] 03[法学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 030103[法学-宪法学与行政法学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：上海市哲学社会科学规划课题青年项目“数字时代个人信息权益的全生命周期刑法保护研究”(2023EFX010) 长三角G60科创走廊法治研究中心课题“人工智能赋能企业合规治理体系建设研究与运用”(D-6901-24-061-004b) 

主　　题：生成式人工智能 科林格里奇困境 动态规制模式 人工智能法典 

摘      要：生成式人工智能技术的迅猛发展给监管者带来了科林格里奇困境。在困境的风险侧面,生成式人工智能技术的风险日益具象化,表现为输入层和隐藏层的共性风险与输出层的特色风险,折射出行政监管与法律规制的必要性。在困境的安全侧面,过于关注安全的严苛式监管会反噬技术创新的空间、挫伤我国在先进技术领域的国际竞争力。为了消解我国生成式人工智能技术的科林格里奇困境,应当确立动态规制模式。首先,强化企业自治与行政监管后移并举,以企业合规作为规避技术风险的第一道防线,行政监管退居第二道防线。其次,合规效果监管机制替代全流程行为监管,通过奖惩机制激励与倒逼企业落实合规计划。最后,软法先行引导硬法完善,通过软法的试验性探索为塑造我国系统性的人工智能法典奠定基础。