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基于机器学习算法的科创企业营销策略研究

作     者:朱华 武中钰 王静 周莲芳 蒋苗苗 

作者机构:南京银行小企业金融部 南京银行数字银行管理部 

出 版 物:《金融纵横》 (Financial Perspectives Journal)

年 卷 期:2024年第6期

页      面:76-84页

学科分类:12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学(含∶保险学)] 

主  题:科技金融 科创企业 机器学习算法 

摘      要:科技金融不仅是科创企业孵化、成长和创新的引擎,也是金融支持实体经济的着力点。科创企业数量众多、涉及行业广、技术壁垒较高,商业银行在营销时常常面临客户资质难以识别和营销效率较为低下的挑战。本文对企业外部公开数据进行深度挖掘,从多个维度进行分析,运用机器学习算法构建了科创企业资质评价模型,为商业银行开展科创企业营销业务提供参考。

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