基于效益风险均衡的径流组分模型优选准则
作者机构:长江设计集团有限公司 水资源工程与调度全国重点实验室
出 版 物:《长江科学院院报》 (Journal of Changjiang River Scientific Research Institute)
年 卷 期:2024年
核心收录:
学科分类:08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程]
基 金:国家重点研发计划项目(2023YFC3209103,2021YFC3200300) 长江勘测规划设计研究有限责任公司科研项目(CX2022Z12-2) 武汉市科技计划项目(2022WHYCQN-01)
主 题:模型选择准则 径流组成成分 线性叠加模型 效益风险均衡 变化径流序列
摘 要:径流组成成分识别是水文分析的一项重要内容,但目前在组分模型形式选择方面仍缺乏统一的准则,导致建模时组分类型及分离顺序难以确定。本文考虑突变、趋势、周期成分等组分类型,构建不同的线性叠加模型对变化长度径流序列的组成成分进行动态识别,在分析不同模型的识别精度及其随时间变化特征的基础上,提出了基于效益风险均衡的径流组分模型选择准则。以金沙江下游屏山站1956-2010年的径流序列为实例,对所提模型选择准则进行了应用分析。结果表明,径流成分识别受到模型形式和序列长度的共同影响,识别精度越高的模型在应对序列长度变化时具有相对越低的稳定性,所提准则为径流组分模型选择提供了一种均衡考量识别精度(效益)和稳定性(风险)的思路。