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基于图像识别的光伏板积灰判断研究

Research on the Determination of Dust Accumulation in Photovoltaic Panels Based on Image Recognition

作     者:高武山 阚斌 王志杰 陈志文 张克玉 GAO Wushan;KAN Bin;WANG Zhijie;CHEN Zhiwen;ZHANG Keyu

作者机构:中节能甘肃武威太阳能发电有限公司甘肃武威733000 

出 版 物:《电力系统装备》 (Electric Power System Equipment)

年 卷 期:2024年第7期

页      面:103-105页

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:甘肃省科技计划(22YF7GH223) 

主  题:光伏发电 深度学习 光伏板积灰 图像识别 

摘      要:光伏板长期工作在户外环境中,由于大气中尘埃、颗粒物、工业排放物等的沉积会造成光伏板较为严重的积灰现象。光伏板积灰不仅影响其发电效率,还严重影响光伏板的使用寿命,甚至造成光伏板的损毁。文章介绍了光伏板积灰的形成原因和对光伏系统的影响,分析了图像识别技术在光伏板积灰检测中的原理和方法,提出了基于深度学习的图像处理算法,以实现高效准确的积灰检测。

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