中国户籍登记系统漏登合成估计方法研究

作     者：黄艳华 López-carr David 胡桂华 

作者机构：重庆工商大学成渝地区双城经济圈建设研究院 University of CaliforniaSanta Barbara Department of Geography 重庆工商大学数学与统计学院统计智能计算与监测重庆市重点实验室 

出 版 物：《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：030603[法学-治安学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 03[法学] 07[理学] 08[工学] 0838[工学-公安技术] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 0306[法学-公安学] 

基　　金：重庆市社会科学规划重点项目(2024WT02) 全国统计科学研究重点项目(2023LZ014) 国家社会科学基金后期资助暨优秀博士论文项目(21FTJB002) 重庆工商大学研究生科研创新项目(yjscxx2024-284-78) 重庆市研究生科研创新项目(CYS240565) 重庆市教委科学技术研究青年项目(KJQN202400820) 全国统计科学研究优选项目(2024LY048) 

主　　题：抽样调查 事后分层 三系统估计量 刀切法 

摘      要：中国户籍登记系统存在漏登人口问题,但政府部门尚未开展户籍漏登估计工作.联合国统计司建议各国采用的单重漏登估计量未覆盖全部漏登人口,低估漏登率.本文提出用合成漏登估计量替代单重漏登估计量,并通过案例研究,比较了合成漏登估计量与单重漏登估计量.实证研究结果表明:四种合成漏登估计量估计的漏登率均高于单重漏登估计量;除其中一种合成漏登估计量估计的漏登率的抽样标准差略高于单重漏登估计量外,其他三种合成漏登估计量估计结果的抽样标准差均小于单重漏登估计量.研究结果为统计局和公安部未来制定户籍登记系统漏登估计方案提供重要参考,提高方案的科学性和可操作性.