基于知识图谱的伤寒论课程学习资源推荐模型

作     者：楚龙翔 陶涛 陈国龙 易宇翔 吴豪威 刘东波 CHU Longxiang;TAO Tao;CHEN Guolong;YI Yuxiang;WU Haowei;LIU Dongbo

作者机构：湖南中医药大学信息科学与工程学院湖南长沙410208 

出 版 物：《现代信息科技》 (Modern Information Technology)

年 卷 期：2024年第8卷第16期

页      面：182-188页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：湖南省大学生创新训练项目(S202210241042) 湖南省中医药管理局科研课题(C2023018) 

主　　题：课程知识图谱 伤寒论 资源推荐算法 个性化学习 

摘      要：结合知识图谱和个性化资源推荐算法,实现伤寒论课程学习资源的个性化推荐,帮助学习者更有效地学习。利用前期研究的知识图谱,融合课程本体知识,构建伤寒论课程知识图谱。在此基础上,结合协同过滤和基于路径的推荐算法,设计混合推荐算法,按相似度排序推荐学习资源给用户。提供形式化的知识表示方法和组织模型,满足个性化学习需求,为学习者提供符合其学习路线的资源,实现精准推送。该模型能够有效地解决伤寒论课程教学中存在的“晦涩难读懂、枯燥难专注、教学难互动的问题,有助于学习者更好地学习伤寒论课程。