数据要素聚集的减污降碳效应及空间溢出效应研究
Pollution Reduction and Carbon Reduction Effect and Spatial Spillover Effect of Data Factor Aggregation作者机构：贵州大学经济学院贵阳550025
出 版 物：《软科学》 (Soft Science)
年 卷 期：2025年第39卷第1期
页 面：108-115页
核心收录：
学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 07[理学] 08[工学] 0713[理学-生态学]
基 金：贵州省理论创新课题专项项目(GZLCZB-2022-3-10) 生态环境部课题项目(2018A162) 贵州省高校人文社会科学研究基地项目(23GZGXRWJD021)
主 题：数据要素 国家级大数据综合试验区 准自然实验 多期DID
摘 要：基于设立国家级大数据综合试验区引发的数据要素聚集,构建多期双重差分模型实证研究了数据要素聚集的减污降碳效应。研究发现:数据要素聚集具有显著的减污降碳效应,该结论在PSM-DID等稳健性检验后仍成立;数据要素聚集的减污降碳效应在数字基础设施建设较完善以及环境规制较强的地区更显著。机制分析表明,宏观层面,数据要素聚集的技术效应、结构效应有助于减少污染和碳排放;微观层面,数据要素聚集通过推动企业承担环境、社会责任实现减污降碳。空间效应检验表明,数据要素聚集的减污降碳存在显著的空间溢出效应。
维普期刊数据库
同方期刊数据库