基于“源-径-汇”关系的土壤重金属污染风险空间区划研究

作     者：易诗懿 李笑诺 陈欣悦 陈卫平 YI Shiyi;LI Xiaonuo;CHEN Xinyue;CHEN Weiping

作者机构：中国科学院生态环境研究中心土壤环境科学与技术实验室北京100085 中国科学院大学资源与环境学院北京100049 

出 版 物：《土壤学报》 (Acta Pedologica Sinica)

年 卷 期：2024年第61卷第5期

页      面：1323-1338页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 083002[工学-环境工程] 1204[管理学-公共管理] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 082803[工学-农业生物环境与能源工程] 07[理学] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 120405[管理学-土地资源管理] 0713[理学-生态学] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2020YFC1807500,2021YFC1809103) 国家自然科学基金项目(72104231,41977146)资助 

主　　题：风险评价 空间区划 重金属 土壤污染 源解析 

摘      要：构建土壤污染风险管控空间区划体系是对《中华人民共和国土壤污染防治法》“分类分区分阶段管理思想的深入落实,高分辨率的风险空间区划地图能为划分风险管控优先区和大尺度统筹部署土壤污染防治铺排工作提供科学有效的决策指导。利用正定矩阵因子分析模型(PMF)明确了浙江省宁波市某工业集聚区铬、铜、砷、镉、铅、镍、锑和汞等8种重金属的污染源和贡献率,然后基于“源-径-汇关系和质量平衡理论形成土壤重金属污染风险管控空间区划技术体系。结果表明,土壤重金属的空间分布具有明显异质性,主要排放源包括火力发电燃煤燃烧源(17.08%)、其他工业源(17.94%)、农业活动排放源(26.07%)、自然源(28.61%)和交通排放源(10.31%)等五类;利用构建的空间区划技术体系可将土壤重金属污染风险划分为极高、高、中、低和极低共五个等级,分别占研究区总面积的8.64%、17.28%、18.27%、22.92%和32.89%。区域风险胁迫水平的空间量化表达能有效识别高风险热点,进而采取优先管控措施实现土壤污染精准防治。