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基于时序InSAR的辽河油田地表形变监测及储层参数多模型反演

Surface Deformation Monitoring and Multi-Model Inversion of ReservoirParameters in Liaohe Oilfield Based on Time-Series InSAR

作     者:于冰 牛童 蔡锐 黄雷 王金日 张椿雨 YU Bing;NIU Tong;CAI Rui;HUANG Lei;WANG Jinri;ZHANG Chunyu

作者机构:西南石油大学土木工程与测绘学院成都市610500 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室成都市610500 西南石油大学油气空间信息工程研究所成都市610500 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉市430079 

出 版 物:《大地测量与地球动力学》 (Journal of Geodesy and Geodynamics)

年 卷 期:2024年第44卷第9期

页      面:937-944,950页

核心收录:

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基  金:四川省自然科学基金(2023NSFSC0265,2022NSFS1113) 国家自然科学基金(41801399) 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金(SKLGP2023K019) 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金(PLN201815) 

主  题:辽河油田 StaMPS方法 复合位错模型 Mogi模型 Okada模型 参数反演 

摘      要:为获取辽河油田核心产区最新的地表形变与储层参数,基于2021-01~2023-06的Sentinel-1升轨影像,使用StaMPS-SBAS方法提取该区域地表形变。以形变速率结果为观测量,使用复合位错模型、Mogi模型和Okada模型对储层参数进行反演,并与已有研究进行对比分析。结果表明,研究区LOS向形变速率为-165.84~54.52 mm/a,研究时段内最大累积沉降量(LOS向)约为400 mm。区内存在3个显著沉降区,分别为曙光采油厂、欢喜岭采油厂和锦州采油厂,其中曙光采油厂存在一定的沉降减缓趋势,其余采油厂均存在沉降加速趋势。不同模型反演的储层参数存在明显差异,与Okada模型、Mogi模型相比,复合位错模型反演的储层深度(1 665.21 m)与实际最为接近(约1 600 m),且复合位错模型模拟的形变与观测形变最为吻合。

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