图像分割技术类别失衡问题的研究
Research on the Imbalanced Categories of Image Segmentation Technology作者机构：广州工商学院广东广州510850
出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)
年 卷 期：2024年第36卷第10期
页 面：18-20页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：基于卷积神经网络的图像分割技术在医学图像分析中的研究(项目编号:KYPY2023002)
摘 要：医学图像分割作为医疗诊断与治疗规划的核心技术,对精准医疗至关重要。针对医学图像中的类别不平衡问题,文章提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的图像分割技术,并提出一种新算法,利用PyTorch深度学习框架,深入探索了U-Net、FCN和DeepLab等变体,为疾病的早期诊断、个性化治疗设计以及病情监测提供了强有力的技术支持。
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