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计及电动汽车充电需求的城市配电网多场景低碳优化调度研究

Multi-scenario low-carbon optimization scheduling study for urban distribution networks considering electric vehicle charging demand high proportion of photovoltaic and energy storage integration

作     者:王一清 苏岭东 顾捷 洪芦诚 WANG Yiqing;SU Lingdong;GU Jie;HONG Lucheng

作者机构:国网江苏省电力有限公司徐州供电公司江苏徐州221005 东南大学电气工程学院江苏南京210018 

出 版 物:《水利水电技术(中英文)》 (Water Resources and Hydropower Engineering)

年 卷 期:2024年第55卷第7期

页      面:32-44页

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国家电网江苏省电力有限公司科技项目(J2022118) 国家自然科学基金项目(52077039) 

主  题:碳排放流理论 城市配电网 需求响应负荷 电动汽车充电负荷 低碳优化调度 影响因素 分布式 新能源 

摘      要:【目的】随着光伏、储能、电动汽车负荷在配电网中占比不断增加,高比例新能源的波动性与不确定性给配电网低碳运行带来了巨大挑战。为了有效地减少配电网的碳排放量,【方法】提出了一种考虑电动汽车负荷充电需求的配电网低碳经济优化调度方法。首先给出了基于动态碳排放因子的配电网负荷侧碳排放量计算方法,并针对居民用户、商业用户场景,构建城市配电网多场景下的电动汽车负荷充电模型,并将电动汽车负荷充电状态作为决策变量,以调度成本和碳排放量最小为目标,对配电网进行优化调度。通过在改进IEEE-33节点配电网中进行算例分析【结果】以夏季典型日为例,在可协调SOC调度模式下,居民负荷调度成本和碳排放量相比于无序SOC调度模式分别降低了8.06%、13.92%,商业负荷调度成本和碳排放量相比于无序SOC调度模式分别降低了4.31%、4.87%。【结论】结果表明,针对不同的用户场景,对电动汽车充电负荷采用可协调SOC的充电调度方法,可以有效减小配电网的调度成本,降低配电网的碳排放量。

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