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微分进化算法在圆度误差评定中的应用

Application of Differential Evolutionary Algorithm for Evaluation of Roundness Error

作     者:王东霞 宋爱国 温秀兰 WANG Dong-xia;SONG Ai-guo;WEN Xiu-lan

作者机构:东南大学仪器科学与工程学院江苏南京210096 南京工程学院江苏南京211167 

出 版 物:《计量学报》 (Acta Metrologica Sinica)

年 卷 期:2015年第36卷第2期

页      面:123-127页

核心收录:

学科分类:0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0703[理学-化学] 

基  金:国家自然科学基金(51075198,62172379,61325018) 南京工程学院校级科研基金(QKJB2011009,QKJA2009006) 

主  题:计量学 圆度误差评定 微分进化 智能计算 最小区域圆 

摘      要:为了精确快速计算圆度误差,提出了基于微分进化智能优化算法的最小区域圆度误差评定方法。介绍了微分进化算法的基本原理及种群初始化、变异、交叉、选择实现步骤,建立了该算法求解最小区域圆度误差的数学模型。为验证算法的有效性,进行了大量实验并与多种算法进行对比,证实了方法的评定结果不仅小于最小二乘法及标准遗传算法评定结果,精度高,而且计算结果稳定,运算速度快。实验表明:微分进化算法用于最小区域圆度误差评定有较强的自适应能力、快速全局收敛性和高稳定性,适于对高精度圆度误差的快速评定。

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