基于加权双质心支持向量聚类的机群编队分组

作     者：齐玲辉 张安 曹璐 QI Ling-hui;ZHANG An;CAO Lu

作者机构：西北工业大学电子信息学院陕西西安710129 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2014年第36卷第11期

页      面：2213-2218页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(963计划)(2010CB734104) 航空科技基金(2011ZC53026)资助课题 

主　　题：支持向量聚类 最大熵 加权双质心 机群编队分组 

摘      要：针对机群编队分组问题,提出了一种加权双质心支持向量聚类算法。所提算法在支持向量训练时引入最大熵原理,快速求解Lagrange乘子;针对样本特征对聚类结果的贡献不同,在聚类标识过程中,引入加权密度质心,提出了加权双质心聚类标识,并在典型数据集上验证了所提算法的有效性。通过对机群编队分组模型的描述,建立了机群聚类时一个目标点需要的特征集,完成了编队分组的仿真实验。仿真结果表明了所提算法能够针对应用的具体样本集实行快速聚类分析,并保证聚类结果的有效性。