32基因联合临床病理数据预测淋巴结阴性乳腺癌术后转移风险
Predict Metastasis Risk of Lymph Node-negative Breast Cancer by Combination 32 Gene Expression Profiles with Clinical and Pathological Data作者机构:广州医学院第三附属医院肿瘤科广州510150
出 版 物:《肿瘤防治研究》 (Cancer Research on Prevention and Treatment)
年 卷 期:2012年第39卷第12期
页 面:1456-1459页
学科分类:1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学]
基 金:广州市卫生局医药卫生科技项目资助课题(20122A011032)
摘 要:目的探讨基因表达谱结合临床病理数据预测淋巴结阴性乳腺癌术后转移风险的方法。方法搜索GEO芯片数据库中乳腺癌根治术后、原发肿瘤≤5 cm、淋巴结阴性、未接受术前新辅助治疗的样本,将所有标本按照2∶1的比例随机分成训练组和验证组,选取训练组与无远处转移生存期(distant me-tastasis free survival,DMFS)密切相关的基因,以患者年龄、病理类型、肿瘤大小、内分泌治疗方式为变量拟合Cox回归模型,预测验证组患者远处转移风险,Kaplan-Meier法计算生存率和绘制生存曲线并行Log rank检验。结果本研究共纳入367例样本的6 214个基因的表达谱,训练组单基因生存分析表明32个基因探针的表达水平与淋巴结阴性乳腺癌术后DMFS密切相关(P0.833为高风险组,中位DMFS为(4 026±382)天;预后指数≤0.833为低风险组,中位DMFS为(7 237±382)天,两组生存曲线的比较差异有统计学意义(χ2=5.900,P=0.015)。结论 32基因表达联合临床病理数据进行淋巴结阴性乳腺癌术后转移风险的预测是可行且有效的。