Inverse Modeling of Nonlinear Systems and Application
Inverse Modeling of Nonlinear Systems and Application作者机构:Information Engineering School University of Science and Technology Beijing Beijing 100083 China
出 版 物:《International Journal of Minerals,Metallurgy and Materials》 (矿物冶金与材料学报(英文版))
年 卷 期:1999年第13卷第4期
页 面:302-305页
核心收录:
学科分类:07[理学] 08[工学] 071102[理学-系统分析与集成] 0711[理学-系统科学] 0806[工学-冶金工程] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0815[工学-水利工程] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0813[工学-建筑学] 0703[理学-化学] 0802[工学-机械工程] 0814[工学-土木工程] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0801[工学-力学(可授工学、理学学位)] 0702[理学-物理学] 081103[工学-系统工程]
主 题:neural network modeling control DC EAF
摘 要:Inverse modeling is discussed based on neural networks. U-D factorization Kalman filter learning algorithm is introduced totrain a feed forward multilayer neural network, which is used as inverse models. A scheme of Direct Current Electric Arc Furnace (DCEAF) control systems using Neural Networks (NN) is presented.