基于轮廓分段特征的手写体阿拉伯数字识别

作     者：娄震 胡钟山 杨静宇 刘克 孙靖夷 LOU Zhen;HU Zhong-Shan;YANG Jing-Yu;LIU Ke;SUEN C.Y

作者机构：南京理工大学计算机科学系南京210094 CONCORDIA大学模式识别及机器智能研究中心 

出 版 物：《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期：1999年第22卷第10期

页      面：1065-1073页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金 国际合作研究项目经费资助 

主　　题：手写体数字识别 特征提取 轮廓跟踪 拒识准则 

摘      要：文中提出了一种新的手写体数字识别的结构方法，将字符轮廓划分为特征片段：凸弧、凹弧、直线段、端点、洞，并由特征片段得到特征基元，构成对字符结构的完整描述．文中还提出了一种轮廓点的曲率滤波方法以及利用字符的特征基元序列测量两样本之间的相似度方法．在此基础上，提出了一个两阶段的识别方法及两种拒识准则．在第一阶段，通过基于相似度比较的分类器，对每个待识字符识别或拒识．拒识的字符进入第二阶段识别．拒识分两种情况：待识字符与任一类训练样本都不相似，称为第一类拒识；与两类训练样本都相似，为第二类拒识．在第二阶段，对于第一类拒识，重新提取特征后再入分类器．对于第二类拒识，用一个专用的二义识别过程识别．