面向变构型飞行器的强化学习位置姿态一体化控制方法
Reinforcement Learning-based Integrated Position and Attitude Control Method towards Morphing Flight Vehicles作者机构:北京航天自动控制研究所北京100854 宇航智能控制技术全国重点实验室北京100854
出 版 物:《宇航学报》 (Journal of Astronautics)
年 卷 期:2024年第45卷第7期
页 面:1100-1110页
核心收录:
学科分类:08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0811[工学-控制科学与工程]
摘 要:针对变构型飞行器在飞行过程中由于构型发生改变导致其质心、气动力、转动惯量和气动力矩以及飞行器的抗扰能力等参数或特性发生变化,对飞行器飞行控制品质产生较大影响的问题,提出一种基于强化学习的变构型飞行器一体化位置姿态控制方法,通过孪生延迟深度确定性策略梯度(TD3)强化学习算法训练神经网络控制律,实现变构型飞行器的一体化位置姿态控制。算法通过数学仿真与飞行试验进行了验证,仿真结果与飞行试验结果表明,该算法所设计的神经网络控制律能够实现变构型飞行器的一体化位置姿态控制,并对于外界干扰具有较强的适应能力。