基于故障现象文本的水轮机故障诊断研究
Research on Fault Diagnosis of Hydraulic Turbines Based on Fault Phenomenon Text作者机构：国能四川大渡河双江口水电开发有限公司四川阿坝624600 湖北清江水电开发有限责任公司湖北宜昌443000 武汉三联水电控制设备有限公司湖北武汉430200
出 版 物：《水电能源科学》 (Water Resources and Power)
年 卷 期：2024年第42卷第8期
页 面：164-167页
学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程]
摘 要：为诊断水轮机故障,基于文本挖掘与机器学习技术,提出了一种基于故障现象文本的水轮机故障诊断模型。该模型首先使用Word2vec将故障文本映射到向量空间,然后将提取的文本特征输入到XGBOOST分类器中进行故障诊断;此外,还使用KmeansSMOTE算法来弥补由于数据不平衡造成的分类误差。在一个真实的数据集中进行了模型性能验证,结果表明所提的故障诊断模型的综合性能优于其他对比模型。
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