基于U形特征融合的遥感图像目标检测方法

作     者：尹雪乔 宋叔尼 Yin Xueqiao;Song Shuni

作者机构：东北大学理学院辽宁沈阳110819 广东培正学院广东广州510830 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2024年第41卷第8期

页      面：149-154页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(11801065) 

主　　题：目标检测 遥感图像 深度学习 

摘      要：由于遥感图像具有视野大、目标小等特殊性,如何准确地检测遥感图像的目标仍然是具有挑战性的问题。基于YOLOv3进行改进,提出新方法U-YOLO。改进YOLOv3的预选框的选取方法,解决预选框选取不平衡的问题。提出U形特征提取模块来提取更深层次的特征,提高检测的效果。提出应用于损失函数的面积因子,改善小目标检测难的问题。分别在NWPU VHR-10数据集和RSOD数据集进行实验,实验结果表明,该方法分别比原始的YOLOv3提高了0.079和0.065。