面向复杂决策的OODA环:智能赋能与认知增强

作     者：白成超 张琦 谢旭东 颜鹏 郭继峰 BAI Chengchao;ZHANG Qi;XIE Xudong;YAN Peng;GUO Jifeng

作者机构：哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150001 

出 版 物：《指挥与控制学报》 (Journal of Command and Control)

年 卷 期：2024年第10卷第3期

页      面：284-297页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 1109[军事学-军事装备学] 

基　　金：中国科协青年人才托举工程(2021QNRC001) 黑龙江省自然科学基金优秀青年基金(YQ2022F012) 思源联盟基金(HTKJ2022KL012003) 中央高校基本科研业务专项资金资助(HIT.OCEF.2023010) 

主　　题：复杂决策 OODA 态势认知 智能决策 

摘      要：传统OODA环理论存在认知粒度低、单向循环、单一入口等缺点,无法满足未来以智能化、网络化、体系化为特征的多域联合作战需求,尚不具备在以跨域协同、体系聚优等为代表的复杂决策环境中应用的能力。通过梳理分析OODA环理论发展历程及演进路线,确定了面向复杂决策的OODA环理论的重点是突出认知环节与决策环节在整个OODA环中的作用;通过分析智能技术的赋能方式,构建了智能态势认知与智能复杂决策框架,并将这两个框架嵌入认知粒度提高的OODA环,形成面向复杂决策的智能CT-OODA环理论;基于Cynefin理论说明了复杂决策问题的环境分类方法,阐述了在不同复杂程度决策环境下智能CT-OODA环的运行方式,以及如何通过OODA的决策循环实现决策环境改变的动力学;提出了面向复杂决策的智能OODA及其具体结构和运行方式,并且提出了分类复杂决策环境的方法,为未来人机融合态势认知与复杂决策提供参考。