基于行列式点过程的多目标进化问题解的质量评估方法研究
Study on Quality Assessment Method for Multi Objective Evolutionary Problem Solutions Based on Deterministic Point Process作者机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽230022
出 版 物：《电子技术（上海）》 (Electronic Technology)
年 卷 期：2024年第53卷第6期
页 面：47-51页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：阐述在多目标进化算法中,从非支配解中选择更好的解作为后代时,一般考虑收敛性和多样性。通过使用目标向量与理想点之间的L1范数来衡量解的收敛性,用解之间的距离代表多样性,所有解对之间的关系构成一种新的指标矩阵,称为距离收敛值矩阵。此外,引入行列式点过程对子集进行多样化选择,行列式点过程表明,在子集内部的元素之间差异越大,行列式的值就越大。在21个不同的常见测试实例中,将所提出的算法与四种最先进的MOEAs进行比较。实证结果表明,所提出的算法在各种类型的测试实例中具有通用性,并且优于几种最先进的MOEAs。
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