基于双句法交互图注意力网络的方面级情感分析
Aspect-level sentiment analysis based on dual syntactic interactive graph attention networks作者机构：常州大学计算机与人工智能学院阿里云大数据学院软件学院江苏常州213164
出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)
年 卷 期：2024年第45卷第8期
页 面：2503-2512页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：江苏省产学研合作基金项目(BY20221171) 江苏省研究生科研创新计划基金项目(KYCX22_3064)
主 题：方面级情感分析 图注意力网络 短语树 依赖树 句法信息 句法拆分 句法交互
摘 要：为减少利用未处理的短语树引入的关于方面词错误的句法信息,提出一种双句法交互图注意力网络模型。在现有短语树的基础上通过特定的句法拆分获得面向方面的短语子树,在此基础上,在短语树与依赖树之间利用各自的句法特点建立句法信息的交互通道,有效结合短语树与依赖树两棵句法树产生的句法信息。在3个公共数据集上的充分实验结果表明,双句法交互图注意力网络模型均优于当前的主流方法,验证了模型的有效性。
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