基于多尺度特征和元学习的图像识别算法研究
IMAGE RECOGNITION ALGORITHMS WITH MULTISCALE FEATURES AND META-LEARNING作者机构：五邑大学智能制造学部广东江门529000
出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期：2024年第41卷第8期
页 面：203-209页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：广东省自然科学基金项目(18zxxt52) 五邑大学青年科研基金项目(2019td10)
主 题：图像识别 多尺度特征学习 元学习 知识蒸馏 人工智能
摘 要：在计算机视觉与图像识别技术中,随着输入分辨率的变化,卷积神经网络方法的识别效果也不同。多尺度特征学习可以将图像的精度和细节结合在一起,结合图像的多个尺度信息进行分析。元学习让计算机模拟人的大脑,学习如何去学习,可以更高效灵活地实现图像分类。因此,结合多尺度特征和元学习进行图像识别算法研究具有较高的研究价值。通过膨胀卷积产生了不同分辨率的输入图像;使用元学习产生不同输入分辨率下神经网络的卷积权重;对于不同输入分辨率的模型使用知识蒸馏。
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