基于无向加权图上信号采样重构的推荐系统预测
PREDICTION OF RECOMMENDER SYSTEM BASED ON SIGNAL SAMPLING RECONSTRUCTION ON UNDIRECTED WEIGHTED GRAPH作者机构：郴州职业技术学院湖南郴州423000 湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410000
出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期：2024年第41卷第8期
页 面：326-333,397页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：为有效地捕获数据的潜在结构并且降低计算量,提出一种基于无向加权图上信号采样重构的推荐系统预测算法。为了利用未标记条目所携带的信息,将用户或项目及其关系建模为一个加权无向图。为了实现采样信号重构,在再生核希尔伯特空间中,将该问题近似地建模为一个二次无条件优化问题。为了降低计算复杂度,引入一种近似求解策略。在两个开放的公共数据库上的实验结果表明,该模型显著提高了预测精度,并且大大降低了计算复杂度。
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