基于面部生成的视频序列多角度人脸识别系统

作     者：张子豪 张华琰 张雷 Zhang Zihao;Zhang Huayan;Zhang Lei

作者机构：北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 深圳市人工智能与机器人研究院广东深圳518129 机器人仿生与功能研究北京市重点实验室北京100044 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2024年第41卷第8期

页      面：210-218页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：智能机器人与系统高精尖创新中心建设项目(00921917001) 

主　　题：人脸识别 面部生成 生成对抗网络 面部特征点定位 图像处理 

摘      要：针对人机交互系统捕捉大姿态侧脸图像过程中面部纹理缺失严重导致的人脸识别效果不佳问题,提出一种基于面部生成的视频序列多角度人脸识别系统。对传统人脸识别系统中的检测和对齐模块进行改进,将生成对抗网络(GAN)与两种主流面部特征点定位方法相结合。通过增加预处理过程实现正面人脸生成,并针对不同侧脸角度设定系统阈值,还原丢失面部特征。实验结果表明,该系统能有效提高人脸定位精度,并最多可将识别准确率提升18.85%。