利用机器视觉防治草莓苗期杂草的研究
Strawberry seedling weed control with machine vision作者机构：广西工学院电子信息与控制工程系
出 版 物：《微计算机信息》 (Control & Automation)
年 卷 期：2007年第23卷第29期
页 面：197-198页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：在草莓苗期杂草防治中,由于除草剂残留的危害使得喷洒方法成为研究的热点。本文提出了一种基于机器视觉的除草剂喷洒方法。在图像分割去除背景后,通过开操作删除杂草的像素点,得到只有草莓像素点的处理结果。接着将草莓图像分为6行8列的子区域,根据每个子区域是否有草莓的像素点决定是否喷洒除草剂。在实验结果中,该方法基本上实现了草莓苗期杂草的防治,并节省了50%左右的除草剂。
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