基于多流融合的柔性互联配电网数据驱动鲁棒供电恢复方法
Data-driven Robust Service Restoration Method for Flexible Interconnected Distribution Networks Based on Multi-flow Fusion作者机构:国网湖北省电力有限公司电力科学研究院武汉430077
出 版 物:《高电压技术》 (High Voltage Engineering)
年 卷 期:2024年第50卷第8期
页 面:3508-3520,I0014-I0017页
核心收录:
学科分类:0303[法学-社会学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金:国家电网公司总部科技项目(5400-202122147A-0-0-00)
主 题:柔性互联配电网 多流融合 超平面多面体集合 供电恢复 两阶段鲁棒优化
摘 要:传统配电网通过柔性互联实现了“业务流-能量流-信息流-控制流多流融合,随之而来的是如何更好地解决分布式光伏出力不确定性对供电恢复业务流的影响,为此,提出了基于多流融合的柔性互联配电网数据驱动鲁棒供电恢复方法。首先,在柔性互联配电网多流融合框架下建立多时段供电恢复模型,主要包括供电恢复业务流目标和能量流-信息流-控制流融合约束条件;然后,针对描述分布式光伏出力不确定性的凸包多面体集合存在放缩过程中保守性大的问题,建立了数据驱动的超平面多面体集合模型;进一步,将所建立的不确定集合应用到供电恢复模型中,构建了柔性互联配电网鲁棒供电恢复模型,并采用列与约束生成算法对鲁棒供电恢复模型进行求解。最后,通过改进IEEE 33节点系统和实际示范工程系统进行仿真验证,结果表明基于多流融合的柔性互联配电网数据驱动鲁棒供电恢复方法可以降低保守性,提高供电恢复结果的鲁棒性。