基于聚类和MRF模型的场景文字提取方法
Scene Text Extraction Method Based on Clustering and MRF Model作者机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2011年第37卷第21期
页 面：176-178,181页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：模糊C均值聚类 HSL颜色空间 拉普拉斯掩膜 最大梯度差 马尔科夫随机场模型
摘 要：提出一种从自然场景中提取文本区域的方法。该方法包括候选文本区域的提取,以及候选区域是否为文字区域的判定。候选文字区域的提取,主要利用图像的纹理特征和HSL颜色空间信息,通过改进的模糊C均值聚类函数,结合拉普拉斯掩膜与计算最大梯度差来实现。由连通域边缘密度信息、形状信息的马尔科夫随机场模型,判定候选文字区域是否为文字区域。经ICDAR2003数据库测试结果表明,该方法具有较高的精确度。
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