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矿山机电设备故障智能检测诊断技术

作     者:孙利 李兴欣 

作者机构:肥城白庄煤矿有限公司 

出 版 物:《中国金属通报》 (China Metal Bulletin)

年 卷 期:2024年第10期

页      面:98-100页

学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:矿山机电设备 故障智能检测 诊断技术 

摘      要:矿山机电设备故障智能检测诊断技术是指利用先进的传感器、数据采集和分析算法,通过监测和分析设备运行状态与性能指标,实现对矿山机电设备故障的自动检测与诊断。该技术包括数据采集、信号处理、特征提取、模型建立及故障诊断等关键步骤,并结合人工智能算法,能够快速准确地发现设备故障,预测故障概率,并提供相应的维修建议。矿山机电设备故障智能检测诊断技术的应用能够大幅提高矿山设备的安全性、可靠性和运行效率,降低维修成本和停机时间,对矿山生产运营具有重要意义。

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