一种基于多波地震的多尺度属性融合

作     者：潘辉 高建虎 桂金咏 李胜军 陈启艳 PAN Hui;GAO Jianhu;GUI Jinyong;LI Shengjun;CHEN Qiyan

作者机构：中国石油勘探开发研究院西北分院甘肃兰州730020 

出 版 物：《石油地球物理勘探》 (Oil Geophysical Prospecting)

年 卷 期：2024年第59卷第4期

页      面：856-864页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：中石油前瞻性基础性课题“复杂气藏地震识别与预测技术研究”(2021DJ0606) 直属院所基础研究和战略储备技术研究基金““孔、渗、饱”多参数联合智能化地震反演技术研究”(2022D-XB01) 甘肃省科技重大科技专项“陇东地区天然气藏地球物理预测关键技术研发及应用”(23ZDGA004)联合资助 

主　　题：多波地震 地震属性 高斯金字塔 图像分析 多尺度融合 

摘      要：相比于多波地震数据采集和处理方法,多波地震数据解释方法进展较慢,难以体现多波地震技术的优越性。常规地震属性提取与分析多基于纵波地震资料,并未综合利用储层纵、横波信息。为此,提出了一种多尺度属性融合技术,以增强多波复合属性的油气敏感性。对于实际二维地震剖面,首先,构造一个高斯金字塔,以生成不同分辨率的各种复合属性;其次,融合不同尺度的所有属性形成有效的多尺度增强属性;再次,借鉴图像叠加理论,将不同的多尺度增强属性混合叠加,可有效突出储层发育区域,且保留了各种属性间的差异,能更好地描述砂体的含油气性。模型试算表明,对于含油气砂岩与围岩差异较小的复杂二维模型,依据RGB的多波地震融合属性能够检测储层,并可识别反射界面位置。实际数据试算表明,所提方法能分辨靶区河道砂体的储层分布。