基于SMOTE算法和Logistic回归分析构建肛周脓肿病人发生坏死性筋膜炎的风险预警模型

作     者：郑媛 邓维维 刘芮菡 邓东玲 龚元 

作者机构：重庆市中医院400021 重庆市第十一人民医院400030 重庆市急救医疗中心400014 

出 版 物：《全科护理》 (Chinese General Practice Nursing)

年 卷 期：2024年第22卷第16期

页      面：3010-3014页

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

主　　题：肛周脓肿 坏死性筋膜炎 SMOTE算法 Logistic分析 预警模型 

摘      要：目的:基于SMOTE算法和Logistic回归分析构建肛周脓肿病人发生坏死性筋膜炎(NF)的预警模型。方法:回顾性选取2016年8月—2021年10月医院收治的1 780例肛周脓肿病人,依据病人术后是否合并NF将其分为发生NF组和未发生NF组,采用Logistic回归分析法筛选独立风险因素,构建预测模型,同时基于SMOTE算法改进数据集,构建改进数据集的预警模型并对比验证模型的预测效能。结果:年龄≥60岁、糖尿病史、CRP≥150 mg/dL、NLR≥15、血糖≥9 mmol/L、术前白蛋白≤32 g/L为肛周脓肿病人发生NF的独立风险因素(P0.05)。Logistic预警模型P1的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.825,SMOTE算法预警模型P2的ROC曲线下面积为0.939,两者均具有较高的预测精准度。结论:SMOTE算法预警模型对发生NF的概率计算精准,有利于提前干预,为病人的预后做好充分保障。