智能监控系统中自适应人脸检测跟踪算法改进

作     者：何登平 黄凌云 He Dengping;Huang Lingyun

作者机构：重庆邮电大学通信新技术应用研究中心重庆400065 重庆信科设计有限公司 

出 版 物：《单片机与嵌入式系统应用》 (Microcontrollers & Embedded Systems)

年 卷 期：2016年第16卷第5期

页      面：11-14页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：人脸检测跟踪算法 二维颜色概率直方图 Kalman滤波器 TMS320DM3730 

摘      要：针对传统人脸检测跟踪算法在复杂环境中准确率不高,以及在跟踪过程中易受到周围相似色物体干扰、遮挡丢失等问题,提出了一种改进型自适应人脸检测跟踪算法。该算法通过人脸检测(Adaboost)与主动形状建模(ASM)算法相结合,降低了复杂环境中的人脸误检率;通过对运动目标跟踪(Camshift)算法提取H-S二维颜色概率直方图,并结合Kalman滤波器有效解决了相似色干扰及遮挡丢失问题。实验证明,改进型算法不仅在复杂环境中人脸检测率高、抗干扰能力强,且满足实时性的需求,是一种建立实时智能监控系统的实用方法。