S波段两状态LMS信道模型的自适应长期预测
An adaptive long-range prediction based on two-state LMS channel model at S-band作者机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001
出 版 物:《哈尔滨工业大学学报》 (Journal of Harbin Institute of Technology)
年 卷 期:2015年第47卷第3期
页 面:72-76页
核心收录:
学科分类:080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术(可授工学、理学学位)] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金:国家自然科学基金(61371099) 中国博士后自然科学基金(2011M500640) 中央高校基本科研业务专项基金(HEUCF130802)
主 题:陆地移动卫星 信道模型 长期预测 最小均方算法 自适应跟踪
摘 要:针对S波段模型参数可变的窄带两状态陆地移动卫星信道模型,基于加权预测思想提出一种自适应长期预测方法.首先将卫星通信下行链路的阴影遮蔽建模为两状态马尔科夫链的Gilbert-Elliot信道模型,然后利用加权预测思想预测未来长期内的信道状态,并基于最小均方算法由迭代自适应跟踪方法更新线性自回归模型的系数,进而预测出未来的信道衰落序列.研究结果表明:该方法能精确地预测出未来长期内的信道状态和衰落序列,且相比长期预测方法,改善预测性能,并具有实时性和低复杂度优点,可用于窄带LMS通信系统自适应传输性能分析.