优化的AI断裂识别技术在川中北斜坡的应用

作     者：侯宇 刘定锦 雷开强 杨飞 黎枫佶 陈华 张雨濛 苟思 司若凡 Yu;LIU Dingjin;LEI Kaiqiang;YANG Fei;LI Fengji;CHEN Hua;ZHANG Yumeng;GOU Si;SI Ruofan

作者机构：中国石油集团东方地球物理勘探公司西南物探研究院四川成都610213 

出 版 物：《天然气勘探与开发》 (Natural Gas Exploration and Development)

年 卷 期：2024年第47卷第4期

页      面：55-62页

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 081803[工学-地质工程] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：中国石油东方公司科研项目(编号:11-03-2021) 

主　　题：川中古隆起 北斜坡地区 下古生代 走滑断裂 AI断裂识别 优化 微小断裂 

摘      要：最新研究表明四川盆地川中北斜坡地区走滑断裂发育,具有断面陡直、断距小、断裂不明显的特征,由于目的层下古生界埋藏较深,地震资料信噪比低,难以对走滑断裂进行快速精确地识别。为此,采用了优化后的AI断裂识别技术:(1)对地震数据进行背景建模,求取局部背景能量数据与原始地震数据残差,增强地层背景反射之下微小断裂地震信息的显现;(2)进行构造导向滤波,提高地震数据的信噪比,使地震数据同相轴的连续性和断裂特征更加明显;(3)进行AI断裂识别。应用结果表明:不仅大大节省了人工解释的时间,还具有较强抗噪性,能较好地压制地震数据的冗余信息,提高信噪比,识别出常规地震属性难以识别的微小断裂,更好地预测走滑断裂的展布特征及交割关系。