遗传算法与ADVISOR联合优化仿真汽车动力传动系统

作     者：雷嗣军 宋小文 Lei Sijun;Song Xiaowen

作者机构：浙江大学机械与能源工程学院杭州310027 

出 版 物：《机械科学与技术》 (Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering)

年 卷 期：2010年第29卷第9期

页      面：1137-1141页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 08[工学] 082304[工学-载运工具运用工程] 080204[工学-车辆工程] 070105[理学-运筹学与控制论] 0802[工学-机械工程] 0701[理学-数学] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：浙江省科技厅重大科技专项项目(编号2008C01002)资助 

主　　题：遗传算法 ADVISOR 汽车传动系匹配 多目标优化 

摘      要：汽车传动系与发动机的匹配性直接影响汽车动力性能的发挥和经济性的改善。笔者基于遗传工具箱GATBX和ADVISOR的后台函数建立遗传算法与ADVISOR的联合优化仿真模型,利用加权系数法整合汽车传动系多目标优化的各子目标,实现自动修改和输入仿真参数,在后台调用ADVISOR函数进行仿真运算。仿真实例表明该方法显著提高了ADVISOR的优化功能,解决了汽车传动系匹配的多目标优化问题。可用作传统汽车、电动汽车(EV)和混合动力汽车(HEV)传动系匹配的算法,加速新车底盘的开发过程。