基于主成分分析与神经网络的非线性评价模型
Nonlinear Evaluation Model Based on Principal Component Analysis and Neural Network作者机构：华中科技大学系统工程研究所武汉430074
出 版 物：《武汉理工大学学报》 (Journal of Wuhan University of Technology)
年 卷 期：2007年第29卷第8期
页 面：183-186页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）]
摘 要：针对评价过程的非线性特征,运用神经网络高度非线性映射能力,建立了一种非线性综合评价模型。采用主成分分析法对评价指标进行处理,形成了新的指标体系,有效的消除了原指标间的相关性,降低了神经网络的输入维数。利用Matlab软件对地区经济发展水平的综合评价进行实例分析和仿真,得到了较满意的结果,说明了该模型的有效性。
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