偏最小二乘回归在军用飞机价格预测中的应用
Application of Partial Least-squares Regression to the Acquisition Cost Estimating of Military Aircrafts作者机构:空军工程大学工程学院陕西西安710038
出 版 物:《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)
年 卷 期:2006年第27卷第4期
页 面:600-604页
核心收录:
学科分类:07[理学] 08[工学] 070102[理学-计算数学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0701[理学-数学]
基 金:国防预研基金(98J19.3.2.JB3201) 部委级重点课题资助项目
摘 要:由于军用飞机性能要求的不断提高,影响飞机采购价格的费用驱动因子繁多,使得原有的价格预测模型已经不适用于现代军用飞机。分析了军用飞机采购价格样本数据少、费用驱动因子多的特点,考虑到偏最小二乘回归(PLSR)方法在处理小样本多元数据方面的优势,应用PLSR对军用飞机采购价格进行预测。PLSR首先提取第1、第2主成分对采购价格样本的特异点进行剔除;然后进行变量投影重要度分析以筛选费用驱动因子;最后,PLSR对费用驱动因子进行回归建立军用飞机价格预测模型。实例表明,在军用飞机价格预测方面,与原有的预测模型和逐步多元回归模型相比,应用PLSR预测的精度更高,更能体现采购价格与飞机性能参数之间的关系。