基于动态熵权的短期风速组合预测

作     者：李勇 施艳春 LI Yong;SHI Yan-chun

作者机构：沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870 

出 版 物：《沈阳工业大学学报》 (Journal of Shenyang University of Technology)

年 卷 期：2016年第38卷第3期

页      面：247-251页

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61102124) 辽宁省教育厅科学技术研究项目(L2015387) 

主　　题：风速预测 神经网络 时间序列 数值天气预报 熵权 组合预测 动态组合预测 

摘      要：为了提高风电场风速预测的准确性,将不同预测方法的权重推广到权重序列,生成权重矩阵,同时采用新的预测误差更新权重矩阵,获得所需模型.建立三种单一预测模型,统计它们十天的预测误差,获得误差序列,在此基础上,提出动态熵权法.采用熵权法确定各单一预测模型在96个预测时刻的权值,并根据新的24小时预测误差更新误差序列和权重矩阵,从而获得动态组合预测模型.结果表明,动态组合预测模型的整体误差指标比单一预测模型较小,预测精度显然增高,证明了所建模型有效且实用.