情报数据驱动的在线仿真系统动态修正方法

作     者：焦松 李伟 楚威 毛少杰 JIAO Song;LI Wei;CHU Wei;MAO Shao-jie

作者机构：中国电子科技集团公司第二十八研究所信息系统工程重点实验室 哈尔滨工业大学控制与仿真中心 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2016年第38卷第5期

页      面：1201-1207页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61403097)资助课题 

主　　题：在线仿真 动态修正 仿真输出一致性 主成分分析 

摘      要：为了保证面向指挥决策支持的在线仿真系统可信性,提出了情报数据驱动的在线仿真系统动态修正方法。首先,依据情报数据变化快慢,将其分为缓变和快变两类数据;然后,从位置接近性和外形相似性两个方面刻画缓变数据间差异,从趋势项差异和平稳项差异两个方面刻画快变数据间差异,由此实现了仿真输出与情报数据一致性的度量;进一步,基于拉丁超立方实验设计方法确定仿真模型修正集合,并利用主成分分析综合仿真输出一致性指标,从修正集合中选择使得仿真模型可信性最佳的修正方案。通过应用实例,表明了方法的有效性。