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中长期风电功率的多气象变量模型组合预测方法

Medium- or Long-Term Wind Power Prediction With Combined Models of Meteorological Multi-Variables

作     者:欧阳庭辉 查晓明 秦亮 熊一 黄鹤鸣 OUYANG Tinghui;ZHA Xiaoming;QIN Liang;XIONG Yi;HUANG Heming

作者机构:武汉大学电气工程学院湖北省武汉市430072 

出 版 物:《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期:2016年第40卷第3期

页      面:847-852页

核心收录:

学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基  金:国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215101)~~ 

主  题:风电功率预测 气象变量 组合模型 因果检测 

摘      要:为了预防和控制危害性风电功率事件,提出多气象变量模型的组合预测方法,以实现中长期高精度风电功率预测。该方法利用数值天气预报提供的气象数据预测长期风电趋势,同时局部采用多变量模型改善预测精度。为了保证多变量模型的有效性,首先采用Granger因果检测法筛选出对风电功率预测有效的气象变量。其次,针对不同气象变量进行数据结构分析,并根据其动力学特性单独建立合适的预测模型,然后采用线性或非线性机制对不同气象变量预测结果进行组合,完成组合预测模型的建立。最后,通过对实例数据仿真,实现了中长期风电功率预测,并结合误差分析验证了组合预测模型的有效性,且预测结果为后续中长期风电功率事件分析提供了基础。

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