基于差准则的二维非参数特征分析的SAR目标识别

作     者：胡利平 李胜 殷红成 HU Li-ping;LI Sheng;YIN Hong-cheng

作者机构：电磁散射重点实验室北京100854 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2015年第37卷第10期

页      面：2250-2254页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国防预先研究项目(109750014)资助课题 

主　　题：合成孔径雷达 目标识别 非参数特征分析 差准则 

摘      要：提出一种基于差准则的二维非参数特征分析(2-dimensional nonparametric feature analysis based on difference criterion,2DDNFA)的图像特征提取方法,它结合了二维线性判决分析(2-dimensional linear discriminant analysis,2DLDA)、最大散度差(maximum scatter difference,MSD)、非参数判决分析(nonparametric feature analysis,NFA)3种方法的思想。首先利用二维图像样本的近邻样本构造类内、类间散布矩阵,再基于差准则计算投影矩阵,最后将二维图像向投影矩阵投影得到特征矩阵。基于实测合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据的实验结果表明,方法的性能优于基于Fisher准则的2DLDA、二维非参数特征分析(2-dimension nonparametric feature analysis,2DNFA)方法、也优于基于差准则的二维最大散度差(2-dimensional maximum scatter difference,2DMSD)鉴别分析方法。