基于遗传优化与矢量拟合的滤波器参数提取
Parameter Extraction of Filters Based on the Genetic Optimization and Vector Fitting作者机构：重庆邮电大学光电学院重庆400065 重庆鹰谷光电有限公司重庆400060 中国电子科技集团公司第二十六研究所重庆400060
出 版 物：《压电与声光》 (Piezoelectrics & Acoustooptics)
年 卷 期：2015年第37卷第4期
页 面：701-706页
学科分类：080903[工学-微电子学与固体电子学] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统]
摘 要：针对传统参数提取方法不适用于有耗滤波器或提取极点不精确,且移除相移复杂或限制条件太多的问题,该文首先通过遗传算法对待处理数据进行优化,提取出由端口高阶模和传输线引入的相位加载,根据采样数据与理论数据的关系移除相移;然后对Y参数矢量拟合推导出耦合矩阵,从而实现参数提取。最后结合五阶梳状滤波器和四阶交叉耦合滤波器的设计来验证该方法的正确性。
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