面向关系语境的罪犯藏匿位置预测方法

作     者：张彩平 周丽华 陈红梅 阮惠风 ZHANG Caiping;ZHOU Lihua;CHEN Hongmei;RUAN Huifeng

作者机构：云南大学信息学院计算机科学与工程系昆明650091 云南警官学院昆明650223 

出 版 物：《计算机科学与探索》 (Journal of Frontiers of Computer Science and Technology)

年 卷 期：2015年第9卷第8期

页      面：945-953页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金Nos.61262069 61472346~~ 

主　　题：社会网络 关系语境 轨迹 位置预测 

摘      要：目标罪犯藏匿位置的预测是一个重要而艰巨的任务。提出了一种面向关系语境的目标罪犯藏匿位置预测方法。该方法主要通过在面向关系语境的社会网络中计算用户间的信任度得到目标罪犯的强关系子集,并根据所有用户的历史位置轨迹筛选出目标罪犯可能藏匿的候选位置子集,然后进行协同过滤计算,预测目标罪犯当前最可能藏匿的位置。这种方式融合了用户的社会关系及历史位置信息,有助于降低直接预测目标罪犯藏匿位置的盲目性和困难性。最后,利用模拟数据进行仿真实验,并对所提方法的有效性进行了验证。