考虑源荷不确定性的能量枢纽负荷优化调度
Optimal load dispatch of energy hub under source-load uncertainty作者机构：合肥工业大学管理学院合肥230009 过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009 能源环境智慧管理与绿色低碳发展安徽省哲学社会科学重点实验室合肥工业大学合肥230009
出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)
年 卷 期：2024年第44卷第7期
页 面：2227-2246页
核心收录：
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：国家自然科学基金(72201084,72242103,72271071) 中央高校基本科研业务费专项资金(JZ2023HGTB0279)
主 题：综合能源系统 能源枢纽 光热电站 负荷优化调度 分布鲁棒优化
摘 要：能源互联网的快速发展使得传统的能源系统向多种能源高度耦合的综合能源系统转型,综合能源系统有助于促进可再生能源消纳、提高能源利用效率、缓解环境污染.能量枢纽作为综合能源系统规划和运行的重要建模工具与分析框架,自提出以来一直受到广泛的研究和关注.针对以风能和光热为代表的可再生能源渗透综合能源系统,本文构建由风力发电机组、热电联产设备、电转气设备和光热电站组成的能量枢纽结构,提出源荷不确定性环境下基于分布鲁棒优化的能量枢纽两阶段负荷优化调度模型.该模型考虑风电、光热、电负荷和热负荷的不确定性,建立基于Wasserstein距离的不确定性分布模糊集.模型分为日前和实时两个调度阶段,第一阶段基于日前预测数据进行日前调度,第二阶段为抑制预测误差的影响对灵活设备进行实时调度,以期获得最恶劣不确定性分布下的最小实时调度成本.模型采用仿射策略实现设备出力调整,通过强对偶理论转换为混合整数线性规划问题并求解.仿真结果表明,多能耦合设备可以提升系统灵活性并促进可再生能源消纳,同时所提分布鲁棒优化算法能在系统经济性和鲁棒性中取得平衡.
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