小波变换压缩图像的多尺度自适应2D滤波的后处理算法

作     者：文伟 韩华 彭思龙 

作者机构：中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心北京100080 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2005年第17卷第1期

页      面：59-66页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金 (60 2 72 0 42 10 1710 0 7) 

主　　题：压缩图像后处理 小波变换 多尺度 滤波器 Radon变换 DCT 

摘      要：在基于小波变换的低比特率的图像压缩中 ,由于小波系数的量化和在高频部分的截断使压缩后的图像呈现出严重的失真 ,尤其在图像的边缘部分将呈现明显的“振铃效应 文中提出了一种多尺度、基于局部方向、自适应的 2D滤波算法 ,可以明显改善压缩后图像的视觉效果 该方法首先判定子块内的局部方向 ,然后根据此方向选用相应的方向 2D滤波器滤波 为了保证判断局部方向的鲁棒性 ,采用了循环移位的方法 为了滤除各个频段的高频噪声 ,在多个尺度上进行空域滤波 实验结果表明 ,该算法明显改善了压缩图像的视觉效果 。